산업에서 사용하는 머신러닝(python 기반)

​실무에 머신러닝을 적용하려는 연구원 및 엔지니어 분들을 대상으로 합니다.

머신러닝과 딥러닝의 기초 이론 및 python 코딩, scikit-learn 라이브러리 기반으로한 머신러닝 구축.

텐서플로와 케라스를 사용한 기초 실습까지.

머신러닝을 시작하고 싶은 분들에게 추천합니다.

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교육 기간 : 3일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

               8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : Python 기반의 실습(별도 하드웨어 없음)

비 용 : 900,000원(VAT 별도)

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교육 내용

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            제 1 장 머신러닝의 정의.
                          - 머신 러닝 / 딥러닝 / 인공지능 시스템의 정의

                          - 인공신경망 이란?

                          - 퍼셉트론

                        

            제 2 장 머신러닝 시작하기

                          - python 기반의 머신러닝

                          - python 라이브러리 소개 및 개발 환경 구축(pycharm, anaconda)

             

             제 3 장 Python 기초

                          - 변수 선언 및 입/출력

                          - 함수 선언, 데이터 타입(리스트, 딕셔너리)

                          - 구조문(반복문, 선택문)

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            제 4 장 scikit-Learn

                          - linear Regression.

                          - Logistic Regression. SVM(Support Vector Machine)

                          - PCA(Principal Component Anaysis) - 주성분 분석

                          - 이상탐지(Anormally Detection)

                          - 모델 평가 - Overfitting, K-fold Validation

                         

            제 5 장 딥러닝 기초

                          - 텐서플로우 와 케라스.

                          - 기초 실습.

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          *실습은 Kaggle 및 scikit learn에서 제공되는 데이터 기반으로 실시하게 됩니다.

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