LabVIEW Basic
랩뷰를 처음 시작하시는 분들을 위한 기본 코스입니다.
교육 기간 : 3일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
비 용 : 700,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 LabVIEW 란?
- LabVIEW 의 특징 및 설치 시작하기
제 2 장 LabVIEW 시작 하기
-구성 요소 알아보기
제 3 장 LabVIEW의 구문
- while 루프 / For 루프 반복 문.
- 시프트 레지스터 – 반복문에서의 데이터 전달
1. 기본적인 시프트 레지스터 사용법
2. 시프트 레지스터 확장 사용법
- 선택문 / 케이스 구조
1. 여러 가지 케이스
2. 케이스 문법 에러
- 시퀀스 구조 / 이벤트 구조
제 4 장 LabVIEW 의 데이터 타입
- 숫자형, 불리언, 문자열등 기본 데이터 Type.
- 1D 배열 / 다차원 배열
- 클러스터
- 웨이브폼과 챠트/그래프
- 열거형과 타입 정의
- 변수와 글로벌 변수
제 5 장 파일 입출력
-2진 파일과 아스키 파일 입출력
제 6 장 프로젝트 관리
- 파일/폴더 관리 및 시스템 설정
- 실행 파일 만들기
제 7 장 상태 머신
- 상태 머신구조 및 그 응용 방법.
데이터 계측(Data Acquisition)
계측 / 측정 자동화 시스템을 구성하는 방법을 이론 및 실습을 통해 교육합니다.
교육 기간 : 3일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
교육 실습 : USB-DAQ , 센서(온도 및 스트레인) , 디지털 In/Out(LED 및 Relay Control)
비 용 : 900,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 DAQ 란?
- 데이터 획득 시스템의 일반적인 구성
- 센서 이론
- 계측 장비 구성
제 2 장 Signal Conditioning
-증폭 / 감쇠 / 센서 컨디셔닝
제 3 장 DAQ 실습
- DAQmx 함수를 사용한 기본 구성.
- 아날로그 측정
- 아날로그 출력
- 디지털 입/출력
- 카운터 및 펄스출력(PWM)
제 4 장 DAQ 프로그래밍
- 익스프레스 함수 사용
- Low Level 함수를 사용한 프로그래밍
- 동기화 구성(Sync)
제 5 장 Noise 제거
- 회로 구성 점검
- 하드웨어 노이즈 제거
- 소프트웨어 노이즈 제거(필터링/윈도우)
제 6 장 Data 관리
- Data 저장 및 관리 방법
- 대용량 데이터 / 고속 데이텅 처리
DAQ
계측 / 측정 자동화 시스템을 구성하는 방법을 이론 및 실습을 통해 교육합니다.
교육 기간 : 3일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
교육 실습 : USB-DAQ , 센서(온도 및 스트레인) , 디지털 In/Out(LED 및 Relay Control)
비 용 : 900,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 DAQ 란?
- 데이터 획득 시스템의 일반적인 구성
- 센서 이론
- 계측 장비 구성
제 2 장 Signal Conditioning
-증폭 / 감쇠 / 센서 컨디셔닝
제 3 장 DAQ 실습
- DAQmx 함수를 사용한 기본 구성.
- 아날로그 측정
- 아날로그 출력
- 디지털 입/출력
- 카운터 및 펄스출력(PWM)
제 4 장 DAQ 프로그래밍
- 익스프레스 함수 사용
- Low Level 함수를 사용한 프로그래밍
- 동기화 구성(Sync)
제 5 장 Noise 제거
- 회로 구성 점검
- 하드웨어 노이즈 제거
- 소프트웨어 노이즈 제거(필터링/윈도우)
제 6 장 Data 관리
- Data 저장 및 관리 방법
- 대용량 데이터 / 고속 데이텅 처리
LabVIEW OOP & Actorframe work(객체지향형 프로그래밍)
일반적인 랩뷰 프로그램 이상의 성능과 호환성 향상을 위하여 객체지향형 프로그래밍 방법을 교육합니다.
본 교육은 OOP 프로그램 과 Actorframe work 개념 설명과 실습으로 이루어지며,
교육 특성상 LabVIEW Basic과정 수강자 or 동등 이상의 랩뷰 숙련자로 수강자격을 제한합니다.
교육 기간 : 2일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
교육 실습 : LVOOP 프로그래밍 실습, Actor Framework 실습
비 용 : 800,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 객체지향적 프로그래밍 패러다임
- 객체지향적 프로그래밍 패러다임의 필요성
- 객체지향적 프로그래밍의 기본 개념.
제 2 장 객체지향적 프로그래밍 개념
- 클래스
- 클래스 상속
- 클래스 다이어그램
제 3 장 프로그래밍 실습
- 파일로부터 데이터 불러오기 / 저장하기 OOP 프로그램.
제 4 장 Actor Framework
- Actor Framework 기본개념.
- 알고리즘
제 5 장 Actor Framework 실습
- 클래스 다이어그램.
- Actor 클래스 구현.
- Message 클래스 구현.
- 계산기 프로그램 실행.
Sound & Vibration(소음 / 진동 교육)
소음 / 진동 이론교육 및 실제 업무에서 사용하기 위한 NVH Test 혹은 회전체 시험에서 필요한 분석이론까지.
실습과 이론을 병합하여 소음/진동 시험이나 개발을 처음 하시는 분들에게 최적화된 교육커리큘럼으로 구성하였습니다.
교육 기간 : 2일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
교육 실습 : 소음 측정, 진동 측정, 노이즈 발생, 필터링, 오더분석.(교육생 1인당 1실습장비)
비 용 : 900,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 소음 / 진동 이론
- 소음 측정의 기본 이론
- 소음 / 진동 센서 이론.
제 2 장 데이터 분석 / 처리
- 필터링 / 윈도윙
- Octave Analysis, Order Analysis
제 3 장 프로그래밍 실습
- Noise Generation.
- Dynamic signal 측정, Weighting
- Filter, Windowing.
- 데이터 처리 / 저장, 대용량 데이터, UFF58 file save
제 4 장 Sound & Vibration system 구성
- Chamber 구성.
- 시스템 디자인.
산업에서 사용하는 머신러닝(python 기반)
실무에 머신러닝을 적용하려는 연구원 및 엔지니어 분들을 대상으로 합니다.
머신러닝과 딥러닝의 기초 이론 및 python 코딩, scikit-learn 라이브러리 기반으로한 머신러닝 구축.
텐서플로와 케라스를 사용한 기초 실습까지.
머신러닝을 시작하고 싶은 분들에게 추천합니다.
교육 기간 : 3일
교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.
8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.
교육 실습 : Python 기반의 실습(별도 하드웨어 없음)
비 용 : 900,000원(VAT 별도)
교육 내용
제 1 장 머신러닝의 정의.
- 머신 러닝 / 딥러닝 / 인공지능 시스템의 정의
- 인공신경망 이란?
- 퍼셉트론
제 2 장 머신러닝 시작하기
- python 기반의 머신러닝
- python 라이브러리 소개 및 개발 환경 구축(pycharm, anaconda)
제 3 장 Python 기초
- 변수 선언 및 입/출력
- 함수 선언, 데이터 타입(리스트, 딕셔너리)
- 구조문(반복문, 선택문)
제 4 장 scikit-Learn
- linear Regression.
- Logistic Regression. SVM(Support Vector Machine)
- PCA(Principal Component Anaysis) - 주성분 분석
- 이상탐지(Anormally Detection)
- 모델 평가 - Overfitting, K-fold Validation
제 5 장 딥러닝 기초
- 텐서플로우 와 케라스.
- 기초 실습.
*실습은 Kaggle 및 scikit learn에서 제공되는 데이터 기반으로 실시하게 됩니다.