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LabVIEW Basic

랩뷰를 처음 시작하시는 분들을 위한 기본 코스입니다.

교육 기간 : 3일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

                   8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

비 용 : 700,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 LabVIEW 란?

                         - LabVIEW 의 특징 및 설치 시작하기

                        

            제 2 장 LabVIEW 시작 하기

                         -구성 요소 알아보기

           

            제 3 장 LabVIEW의 구문

                         - while 루프 / For 루프 반복 문.

                         - 시프트 레지스터 – 반복문에서의 데이터 전달

                                      1. 기본적인 시프트 레지스터 사용법

                                      2. 시프트 레지스터 확장 사용법

                         - 선택문 / 케이스 구조

                                       1. 여러 가지 케이스

                                       2. 케이스 문법 에러

                         - 시퀀스 구조 / 이벤트 구조

           

            제 4 장 LabVIEW 의 데이터 타입

                         - 숫자형, 불리언, 문자열등 기본 데이터 Type.

                         - 1D 배열 / 다차원 배열

                         - 클러스터

                         - 웨이브폼과 챠트/그래프

                         - 열거형과 타입 정의

                         - 변수와 글로벌 변수

                                     

            제 5 장 파일 입출력

                         -2진 파일과 아스키 파일 입출력

            제 6 장 프로젝트 관리

                         - 파일/폴더 관리 및 시스템 설정

                         - 실행 파일 만들기

            제 7 장 상태 머신

                         - 상태 머신구조 및 그 응용 방법.

LabVIEW Basic

데이터 계측(Data Acquisition)

​계측 / 측정 자동화 시스템을 구성하는 방법을 이론 및 실습을 통해 교육합니다.

교육 기간 : 3일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

                   8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : USB-DAQ , 센서(온도 및 스트레인) , 디지털 In/Out(LED 및 Relay Control)

비 용 : 900,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 DAQ 란?

                        - 데이터 획득 시스템의 일반적인 구성

                        - 센서 이론

                        - 계측 장비 구성

                        

            제 2 장 Signal Conditioning

                        -증폭 / 감쇠 / 센서 컨디셔닝

           

            제 3 장 DAQ 실습

                        - DAQmx 함수를 사용한 기본 구성.

                        - 아날로그 측정

                        - 아날로그 출력

                        - 디지털 입/출력

                        - 카운터 및 펄스출력(PWM)

            제 4 장 DAQ 프로그래밍

                        - 익스프레스 함수 사용

                        - Low Level 함수를 사용한 프로그래밍

                        - 동기화 구성(Sync)

                                     

            제 5 장 Noise 제거

                        - 회로 구성 점검

                        - 하드웨어 노이즈 제거

                        - 소프트웨어 노이즈 제거(필터링/윈도우)

 

            제 6 장 Data 관리

                        - Data 저장 및 관리 방법

                        - 대용량 데이터 / 고속 데이텅 처리

 

 

 

DAQ

DAQ

​계측 / 측정 자동화 시스템을 구성하는 방법을 이론 및 실습을 통해 교육합니다.

교육 기간 : 3일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

                   8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : USB-DAQ , 센서(온도 및 스트레인) , 디지털 In/Out(LED 및 Relay Control)

비 용 : 900,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 DAQ 란?

                        - 데이터 획득 시스템의 일반적인 구성

                        - 센서 이론

                        - 계측 장비 구성

                        

            제 2 장 Signal Conditioning

                        -증폭 / 감쇠 / 센서 컨디셔닝

           

            제 3 장 DAQ 실습

                        - DAQmx 함수를 사용한 기본 구성.

                        - 아날로그 측정

                        - 아날로그 출력

                        - 디지털 입/출력

                        - 카운터 및 펄스출력(PWM)

            제 4 장 DAQ 프로그래밍

                        - 익스프레스 함수 사용

                        - Low Level 함수를 사용한 프로그래밍

                        - 동기화 구성(Sync)

                                     

            제 5 장 Noise 제거

                        - 회로 구성 점검

                        - 하드웨어 노이즈 제거

                        - 소프트웨어 노이즈 제거(필터링/윈도우)

 

            제 6 장 Data 관리

                        - Data 저장 및 관리 방법

                        - 대용량 데이터 / 고속 데이텅 처리

통신
객체지향

LabVIEW OOP & Actorframe work(객체지향형 프로그래밍)

​일반적인 랩뷰 프로그램 이상의 성능과 호환성 향상을 위하여 객체지향형 프로그래밍 방법을 교육합니다.

본 교육은 OOP 프로그램 과 Actorframe work 개념 설명과 실습으로 이루어지며,

​교육 특성상 LabVIEW Basic과정 수강자 or 동등 이상의 랩뷰 숙련자로 수강자격을 제한합니다.

교육 기간 : 2일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

               8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : LVOOP 프로그래밍 실습, Actor Framework 실습

비 용 : 800,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 객체지향적 프로그래밍 패러다임
                          - 객체지향적 프로그래밍 패러다임의 필요성

                          - 객체지향적 프로그래밍의 기본 개념.

                        

            제 2 장 객체지향적 프로그래밍 개념

                          - 클래스

                          - 클래스 상속

                          - 클래스 다이어그램

             

            제 3 장 프로그래밍 실습

                          - 파일로부터 데이터 불러오기 / 저장하기 OOP 프로그램.

                         

            제 4 장 Actor Framework

                          - Actor Framework 기본개념.

                          - 알고리즘

             제 5 장 Actor Framework 실습

                          - 클래스 다이어그램.

                          - Actor 클래스 구현.

                          - Message 클래스 구현.

                          - 계산기 프로그램 실행.

                                     

 

 

소음진동

Sound & Vibration(소음 / 진동 교육)

​ 소음 / 진동 이론교육 및 실제 업무에서 사용하기 위한 NVH Test 혹은 회전체 시험에서 필요한 분석이론까지.

실습과 이론을 병합하여 소음/진동 시험이나 개발을 처음 하시는 분들에게 최적화된 교육커리큘럼으로 구성하였습니다.

교육 기간 : 2일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

               8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : 소음 측정, 진동 측정, 노이즈 발생, 필터링, 오더분석.(교육생 1인당 1실습장비)

비 용 : 900,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 소음 / 진동 이론
                          - 소음 측정의 기본 이론

                          - 소음 / 진동 센서 이론.

                        

            제 2 장 데이터 분석 / 처리

                          - 필터링 / 윈도윙

                          - Octave Analysis, Order Analysis

                                      

            제 3 장 프로그래밍 실습

                          - Noise Generation.

                          - Dynamic signal 측정, Weighting

                          - Filter, Windowing.

                          - 데이터 처리 / 저장, 대용량 데이터,  UFF58 file save

                         

            제 4 장 Sound & Vibration system 구성

                          - Chamber 구성.

                          - 시스템 디자인.

                                     

 

 

머신러닝

산업에서 사용하는 머신러닝(python 기반)

​실무에 머신러닝을 적용하려는 연구원 및 엔지니어 분들을 대상으로 합니다.

머신러닝과 딥러닝의 기초 이론 및 python 코딩, scikit-learn 라이브러리 기반으로한 머신러닝 구축.

텐서플로와 케라스를 사용한 기초 실습까지.

머신러닝을 시작하고 싶은 분들에게 추천합니다.

교육 기간 : 3일

교육 인원 : 교육 성과 향상을 위해 강의당 최대 인원을 8명 이하로 제한합니다.

               8명 이상의 단체교육을 원하시는 분들은 별도 연락부탁드립니다.

교육 실습 : Python 기반의 실습(별도 하드웨어 없음)

비 용 : 900,000원(VAT 별도)

교육 내용

            제 1 장 머신러닝의 정의.
                          - 머신 러닝 / 딥러닝 / 인공지능 시스템의 정의

                          - 인공신경망 이란?

                          - 퍼셉트론

                        

            제 2 장 머신러닝 시작하기

                          - python 기반의 머신러닝

                          - python 라이브러리 소개 및 개발 환경 구축(pycharm, anaconda)

             

             제 3 장 Python 기초

                          - 변수 선언 및 입/출력

                          - 함수 선언, 데이터 타입(리스트, 딕셔너리)

                          - 구조문(반복문, 선택문)

                        

            제 4 장 scikit-Learn

                          - linear Regression.

                          - Logistic Regression. SVM(Support Vector Machine)

                          - PCA(Principal Component Anaysis) - 주성분 분석

                          - 이상탐지(Anormally Detection)

                          - 모델 평가 - Overfitting, K-fold Validation

                         

            제 5 장 딥러닝 기초

                          - 텐서플로우 와 케라스.

                          - 기초 실습.

          *실습은 Kaggle 및 scikit learn에서 제공되는 데이터 기반으로 실시하게 됩니다.

                                     

 

 

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